AI4SCI新分子智能设计与合成平台是一个结合AI和大语言模型的智能材料平台,面向材料科学、化工制造、新能源开发及金属加工等行业的下一代AI协同研发平台。AI4SCI基于AI+虚拟材料研发模式,深度融合大语言模型与科学计算技术,构建"LLM+专家系统"双引擎驱动,全方位赋能制造业数字化转型的AI解决方案。主要功能包括智能材料设计、工艺优化、虚拟实验和市场预测,可解决研发周期长、成本高、参数复杂和市场变化快等问题,推动AI+材料学的绿色创新。

Al4SCI是基于材料四要素,融合AI+材料数据模拟计算、机器学习技术,自研小模型并集成大语言模型(LLM),通过大模型与小模型的动态协同互动,驱动新材料发现、配方优化及工艺改进的材料AI研发平台。
系统基于智能体交互学习框架,创建分子动力学仿真环境,精准模拟纳米级分子相互作用机制,建立材料性能与微观结构的量化映射关系。其核心自主研发的引擎NJmat静态模型整合深度强化学习与生成对抗网络技术,可根据目标性能参数逆向推导最优化学结构,并同步生成配套工艺参数与配方组合。通过深度强化学习持续优化知识图谱,系统实现正向预测模型与逆向生成模型的同步迭代升级。
配套开发的产线虚拟孪生系统可高精度模拟生产环境,对逆向方案进行多物理场耦合仿真验证,覆盖晶体生长动力学等关键工艺节点。
AI4SCI应用于生物医用材料、新能源材料、特种复合材料等领域,可实现AI材料设计、分子模拟与AI、AI辅助合成路线规划、AI预测蛋白质结构、AI辅助靶点发现与验证。同时助力企业构建智能材料创新基础设施,全方位赋能制造业数字化转型的AI解决方案。AI4SCI正在重塑材料研发的数字化未来。

研发周期大大缩短,减少试错次数和时间成本,加速产品上市速度。
工艺经验以标准化数据传承,可帮助新员工快速成长,提高团队整体调参能力
逆向预测可根据需求设计定制开发
为每一位高管配备一个Al助理和多名Al行业顾问,Al全方位辅助工厂智能经营管理。
实现自主发现、分析、改善、跟踪工厂各类经营问题,优化管理流程或创建新的应用。 打破时间和空间的无限交互生成能力
实现人类员工与AI员工高效协同互补短板,用Al解决知识依赖性工作和每日重复性工作
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